본 리서치 레포트은 공유 시퀀서에서 리스테이킹을 했을때의 보안 사안들을 분석하는 프레임워크를 제공한다. 이 프레임워크를 통해 위험 조정 수익을 최적화하고 리스테이킹을 통해 보안을 강화하고자 하는 이더리움 스테이커들, 오퍼레이터, AVS(Actively Validated Services)에 도움이 될 것이다.
공유 시퀀서는 롤업 탈중앙화를 보장하고 크로스 체인 MEV 추출을 촉진하는 데 중추적인 역할을 한다. 이 리서치는 세 가지 주요 시퀀서 간의 기술적 차이점을 분석하는 것으로 시작한다: Espresso, Astria, 그리고 Aztec Fernet이 여기에 포함된다.
이어서 이 레포트는 검증자 손상과 관련된 비용과 이익을 추정하는 것의 중요성을 강조한다. 이는 공유 시퀀서가 직면할 수 있는 잠재적인 공격 유형에 따라 달라진다. 특히, 공유 시퀀서가 사용하는 합의 메커니즘은 공격의 성격과 결과, 그리고 그에 따른 부패의 비용과 이익을 결정하는 데 중요한 역할을 한다.
Solana
Gradient